deepmind 文章 進(jìn)入deepmind技術(shù)社區(qū)
谷歌DeepMind發(fā)布Genie 2模型 可一鍵生成超逼真3D互動(dòng)世界
- 12月5日消息，美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三，谷歌旗下人工智能研究機(jī)構(gòu)DeepMind推出了一款新模型，能夠創(chuàng)造出“無窮無盡”且各具特色的3D世界。這款模型名為Genie 2，是DeepMind在今年早些時(shí)候推出的Genie模型的升級(jí)版。僅憑一張圖片和一段文字描述，例如“一個(gè)可愛的機(jī)器人置身于茂密的森林中”，Genie 2就能構(gòu)建出一個(gè)交互式的實(shí)時(shí)場(chǎng)景。在這方面，它與李飛飛創(chuàng)立的World Labs以及以色列新興企業(yè)Decart所開發(fā)的模型有著異曲同工之妙。DeepMind宣稱，Genie 2能夠生成“豐富多樣的3D
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DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人提出新的圖靈測(cè)試：讓 AI 將 10 萬美元變成 100 萬美元
- IT之家 6 月 21 日消息，據(jù)彭博社報(bào)道，谷歌人工智能研究實(shí)驗(yàn)室 DeepMind 的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法?蘇萊曼（Mustafa Suleyman）在他的新書中提出了一種新的測(cè)試人工智能是否具有人類水平智能的方法。他認(rèn)為，傳統(tǒng)的圖靈測(cè)試并不能真正反映人工智能的能力，也不能說明它們是否具有復(fù)雜的內(nèi)部對(duì)話或者能否進(jìn)行抽象時(shí)間范圍內(nèi)的規(guī)劃，這些都是人類智能的關(guān)鍵特征。圖靈測(cè)試是 1950 年代由艾倫?圖靈（Alan Turing）提出的一種檢驗(yàn)機(jī)器人是否具有人類水平智能的方法。在測(cè)試中，人類評(píng)估者
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谷歌合并旗下兩大人工智能部門Brain和DeepMind
- 4月21日消息，谷歌當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四宣布，將旗下兩個(gè)主要的人工智能研究部門Brain和DeepMind合并，新部門名為Google DeepMind。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）將領(lǐng)導(dǎo)這個(gè)部門。谷歌在2014年斥資約5億美元收購了DeepMind。Google Research（Brain團(tuán)隊(duì)）負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩將擔(dān)任新設(shè)定的首席科學(xué)家。迪恩將領(lǐng)導(dǎo)公司“與人工智能相關(guān)的最關(guān)鍵和最具戰(zhàn)略意義的技術(shù)項(xiàng)目”，包括一系列新的、強(qiáng)大的人工智能項(xiàng)目。分析稱，這是一次
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42億虧損再創(chuàng)新高！DeepMind持續(xù)多年虧損后，仍無商業(yè)化市場(chǎng)
- DeepMind虧損仍在繼續(xù) 近日，這家世界頂級(jí)明星公司向英國公司注冊(cè)局備案提交了最新財(cái)務(wù)報(bào)告，報(bào)告顯示，DeepMind 2019虧損達(dá)4.77億英鎊（約合42億人民幣）?！ ∠啾扔?018年的4.70億英鎊虧損，增長了1.5%?！ eepMind是一家人工智能初創(chuàng)公司，成立10年來研發(fā)了眾多明星產(chǎn)品，例如，前不久剛剛推出的AlpaFold，用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，攻克生物科學(xué)50年挑戰(zhàn)；2014年推出的人工智能圍棋選手AlphaGo，2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，2017年擊
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DeepMind加入動(dòng)物保護(hù)行列 用AI分析野生動(dòng)物行為
- 一手打造史上最強(qiáng)圍棋AI的英國DeepMind團(tuán)隊(duì)最近加入了用人工智能保護(hù)野生動(dòng)物的行列。DeepMind與生態(tài)學(xué)家、自然保護(hù)主義者合作，開發(fā)了一款研究動(dòng)物行為的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。這套方法被首先應(yīng)用在坦桑尼亞塞倫蓋蒂野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)。
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谷歌與DeepMind：史上最強(qiáng)AI拉鋸戰(zhàn)
- 2010年奇點(diǎn)峰會(huì)，DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis在會(huì)上發(fā)表了關(guān)于AGI的演講，演講題目是：建立AGI的系統(tǒng)神經(jīng)學(xué)方法?！ GI指通用人工智能，它是一種假設(shè)的計(jì)算機(jī)程序，可以和人類一樣執(zhí)行智能任務(wù)，甚至有希望超越人類。AGI將能夠完成離散的任務(wù)，比如識(shí)別照片或翻譯。此外，它將會(huì)加減運(yùn)算、下棋、說法語，還能理解物理論文、撰寫小說、設(shè)計(jì)投資策略、與陌生人談話。它將能夠監(jiān)測(cè)核反應(yīng)、管理電網(wǎng)和交通流量，它可以輕易地做任何事情。相比之下，目前最先進(jìn)的AI在AGI面前看起來就簡單得像個(gè)便攜式
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AlphaZero登上《科學(xué)》封面:一個(gè)算法通吃三大棋類
- 12月7日，谷歌旗下的人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind研究團(tuán)隊(duì)在《科學(xué)》雜志上發(fā)表封面論文，公布了通用算法AlphaZero和測(cè)試數(shù)據(jù)?！犊茖W(xué)》雜志評(píng)價(jià)稱，通過單一算法就能夠解決多個(gè)復(fù)雜問題，是創(chuàng)建通用的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、解決實(shí)際問題的重要一步。該論文的作者包括AlphaGo的核心研發(fā)人員戴維·席爾瓦(David Silver)和DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等?！ ?018年12月7日的《科學(xué)》雜志封面 AlphaGo首次為人們所熟知是2016年與圍棋世界
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DeepMind劃時(shí)代杰作！AlphaFold蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)擊敗人類奪冠
- 11月2日，在墨西哥坎昆舉行的第13屆全球蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)競(jìng)賽(Critical Assessment of protein Structure Prediction，CASP)上。組織者宣布，DeepMind 的最新人工智能程序 ——AlphaFold 在一項(xiàng)極其困難的任務(wù)中擊敗了所有對(duì)手，成功預(yù)測(cè)生命基本分子——蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)?！ ∽鳛橐豁?xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)，DeepMind在自己博客中，將AlphaFold 稱為在展示人工智能研究推動(dòng)和加速新科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的“第一個(gè)重要里程碑”?！ ⊥ㄟ^跨學(xué)科方法，
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DeepMind的TF Hub demo詮釋「史上最強(qiáng) GAN 圖像生成器」
- BigGAN 一經(jīng)提出即引起了大量關(guān)注，被稱為「史上最強(qiáng) GAN 圖像生成器」。今日，DeepMind 放出了 BigGAN 的拿來即用 TF Hub demo，可以在 Colab 上運(yùn)行圖像生成和圖像插值任務(wù)?！ F Hub demo 地址：https://tfhub.dev/s?q=biggan Colab 地址：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/biggan_g
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AI可能會(huì)改善乳房X線圖像診斷缺陷
- 谷歌的人工智能技術(shù)DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍，這是人工智能的一次重大勝利?，F(xiàn)在，相同的技術(shù)有一個(gè)新的目標(biāo)：改善乳腺癌篩查，這可能直接影響全球數(shù)百萬人。 這家總部位于倫敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年間，日本東京的Jikei大學(xué)醫(yī)院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查，它將使用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)其人工智能乳腺癌檢測(cè)算法?！ ?jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例，乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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谷歌DeepMind又有大動(dòng)作 最新研究人工智能可以確診眼科疾病
- 北京時(shí)間8月14日，谷歌DeepMind發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，該研究報(bào)告稱谷歌與Moorfields眼科醫(yī)院合作產(chǎn)生了第一階段研究成果，人工智能系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地診斷超過50種威脅視力的眼科疾病且有助于醫(yī)生確定需要緊急治療的患者順序?！ 「喕牧鞒獭 ∧壳?，眼保健專業(yè)人員使用光學(xué)相干斷層掃描(OCT)掃描來幫助診斷眼睛狀況。這些3D圖像提供了眼睛后部的詳細(xì)情況，但是它們往往難以理解?！ 》治鲞@些掃描所需的時(shí)間，再加上醫(yī)療保健專業(yè)人員必須經(jīng)歷的掃描次數(shù)(僅在Moorfields每天超過1，000次)，會(huì)對(duì)治
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DeepMind人工智能學(xué)會(huì)將平面圖像轉(zhuǎn)換為3D場(chǎng)景
- 據(jù)外媒報(bào)道，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開發(fā)了一種人工智能技術(shù)，它可以在觀察2D平面圖像之后以3D渲染整個(gè)場(chǎng)景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機(jī)器學(xué)習(xí)像人類一樣。我們不是以像素為單位看世界，而是環(huán)顧我們的環(huán)境并對(duì)其中的一切進(jìn)行假設(shè)?！ eepMind團(tuán)隊(duì)則訓(xùn)練了一個(gè)人工智能如何從其未見的角度猜測(cè)事物的樣子。 DeepMind的科學(xué)家提出了一個(gè)生成查詢網(wǎng)絡(luò)(Generative Query Network，GQN)，這是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場(chǎng)
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擔(dān)心AI傷害人類？DeepMind開發(fā)專項(xiàng)測(cè)試確保AI安全性
- 北京時(shí)間12月12日早間消息，即便你不認(rèn)同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認(rèn)同一個(gè)觀點(diǎn)：隨著人工智能逐步應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界，某些算法必然會(huì)給人類帶來傷害。 這種懂得自我學(xué)習(xí)的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，幫助Facebook識(shí)別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問?，F(xiàn)在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發(fā)了一項(xiàng)簡單的測(cè)試，可以了解這些新的算法是否安全。 研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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擔(dān)心AI傷害人類？DeepMind開發(fā)專項(xiàng)測(cè)試確保AI安全性
- 北京時(shí)間12月12日早間消息，即便你不認(rèn)同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認(rèn)同一個(gè)觀點(diǎn)：隨著人工智能逐步應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界，某些算法必然會(huì)給人類帶來傷害。 這種懂得自我學(xué)習(xí)的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎(chǔ)，幫助Facebook識(shí)別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問?，F(xiàn)在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發(fā)了一項(xiàng)簡單的測(cè)試，可以了解這些新的算法是否安全。 研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)deepmind的理解，并與今后在此搜索deepmind的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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